该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
值得一提的是,在2023年内,苹果股价累计上涨了49%。
通过利用海量文本数据和复杂的深度学习技术,ChatGPT 可以造句、回答问题、创建摘要,甚至与用户进行对话。它的多功能性和类人理解能力使其成为各种应用中的宝贵工具,从创意写作和教育到业务自动化和客户服务。
创意生成:ChatGPT 可以为营销活动、产品增强等提出创意,从而推动业务增长。